Jusqu'à présent, pour créer des services Java ou Python sur le serveur d'applications en mode hébergé Google App Engine, les développeurs devaient s'appuyer sur la base de données propriétaire BigTable de Google. Cette dernière appartient à la famille noSQL qui repose sur un modèle en colonnes très différent des bases de données traditionnelles. Une gageure pour des informaticiens rompus au modèle relationnel ! Le géant du web vient donc d'ajouter le populaire moteur SQL de MySQL à son offre hébergée.

Baptisé Google Cloud SQL, ce service permet d'exécuter des bases de données relationnelles MySQL directement dans le nuage de Google. Deux interfaces - DB-API pour Python et JDBC pour Java - permettent de lier le code Google Apps Engine avec les données relationnelles de MySQL. Afin de faciliter la migration des données existantes depuis les serveurs de l'entreprise, Google propose un outil d'import-export. L'administration s'effectue via une console d'administration graphique.

L'intérêt de cette plate-forme hébergée (Platform as a Service, PaaS) est, selon Google, de disposer d'une plate-forme d'hébergement de données « managée » et d'une très haute disponibilité. L'entreprise n'a plus à investir dans des serveurs dédiés, à les mettre à jour, à gérer la montée en charge et la disponibilité via une réplication dynamique des données sur plusieurs centre de données. Google se charge de tout et promet un service "zéro-maintenance" et "zéro-administration".

Pour le moment, Google Cloud SQL est accessible gratuitement, en version beta fermée (sur invitation), sur le site Google Code Labs. Google devrait proposer dans les prochains mois une grille tarifaire adaptée. Nul doute que le géant du web proposera des prix attractifs car il n'est pas le seul à proposer ce type d'hébergement de données. Amazon avec ses services S3 et SimpleDB est déjà implanté sur ce marché depuis plusieurs années. Il a été rejoint par Microsoft qui propose SQL Server Data Services (SSDS) depuis près de trois ans.

Une question se pose...
Qu'en est-il de la confidentialité des données ?

L'unification des données se trouvant réunie sur une même plate-forme (cela se fera par répartition ou clustering sur des fermes de serveurs évidement...), les données seront stokées en clair... Seul les donnée de mod passe seront chiffrées.
En ce qui concerne ds autres données, elle ne pourront pas être chiffrées. Bien que techniquement, cela est faisable. Il suffirait d'implanter une brique fonctionnelle faisant le chiffrement/déchiffrement à la volée...
Cela prendrait un temps de calcul et de ressources colossal. De plus, les requetes SQL nécessitant de faire de la correspondance ou du l'expression régulière ne fonctionneraient pas !

Il en va donc d'un stokage massif, c'est le but du Cloud sur cet aspect de la sauvegarde. 
Bien que ce nouveau service est vraiment un intérêt, comment Google va nous garantir une confidentialité des données stokées ?